报告时间：2019年12月20日上午10:10
报告地点：特教c501(计算机科学学院)
报告人：daniel seng
报告摘要：seng教授的报告将对nlp及其在实证法学研究中的应用进行简要介绍。通过几个实例研究，探讨统计方法应用于法学领域时，由于法律诉讼、法律语言处理、法律推理的复杂性而产生的一系列问题，进而对nlp在实证法学研究中应用的限制进行解释。针对统计学、人工智能等方法应用于法学中的问题，seng教授将给出一些解决上述问题的凯发k8手机网页的解决方案和实证法学研究更为有效的方法。
报告人简介：daniel seng是新加坡国立大学法学院副教授，人工智能与法律中心主任，兼任新加坡最高法院转型与创新办公室特别顾问。seng教授毕业与美国斯坦福大学，其博士论文探讨了运用机器学习及大数据统计技术进行建模、分析和批判《数字千年凯发网站的版权法》框架下互联网数据提供商数据撤销通知的自动处理过程。seng教授长期耕耘于信息技术法、证据、网络安全、隐私和数据保护法，以及机器学习、自然语言处理和统计技术在法律中应用的教学与科研工作。其发表了大量实证研究成果，部分论文被广泛引用。他经常出席诸如世界知识产权组织（wipo）和国际刑警组织大会等区域和国际会议，并发表多篇论文。seng教授的最新论文应用实证研究方法考察国际凯发网站的版权立法，该论文是教育限制与例外（tera）国际新条约的一个基础。
